日前，中国移动、中国电信、中国联通的 2026 年中期业绩相继披露。财报数据显示，三大运营商整体呈现传统通信业务增长承压、新业务保持较快增长的情况。这也与整个电信行业所处环境基本一致。工信部最新数据显示，2026 年上半年，我国电信业务收入累计完成 8873 亿元，同比下降 2.1%，而按照上年不变价计算的电信业务总量仍增长 7.7%，行业继续呈现明显的"量增收降"特征。
对此，通信分析师周桂军向《中国经营报》记者表示，从 2025 年开始，运营商传统业务增长趋缓、加速向 AI 创新转型的趋势已经明显，此次的半年报财报也再度印证这一走势，而在新业务还不能完全撑起全局增长时，运营商的转型阵痛还会持续较长一段时间。
"传统生意"越来越难做
周桂军指出，三家运营商的 2026 年中期业绩中，最值得关注的是传统通信业务用户规模、网络流量仍在增长，但这些增长越来越难以直接转化成收入增长。
以中国移动为例，财报数据显示，截至今年 6 月底，其移动客户已经达到 10.11 亿户，宽带联网客户达到 3.37 亿户。但上半年通信服务收入仅为 3504 亿元，同比下降 5.7%；移动 ARPU 则降至 45.1 元。与此同时，手机上网流量仍同比增长 16%。也就是说，流量增长和收入增长已经出现明显脱钩。
中国电信也面临类似压力。财报显示，今年上半年，中国电信的移动通信服务收入 1054.38 亿元，同比下降 1.1%；固网及智慧家庭服务收入 617.81 亿元，同比下降 3.7%。虽然 5G 用户达到 3.23 亿户，5G 用户渗透率升至 72.9%，移动用户 DOU 仍同比增长 10.6%，但传统连接业务依然没有摆脱收入压力。
中国联通今年上半年的利润下降幅度明显大于收入增长。中国联通在半年报中明确指出，除增值税因素外，人工成本投入节奏变化也是利润阶段性波动的重要原因。
在周桂军看来，此次传统电信业务遭遇的不只是周期性问题，而是多重因素共同作用后的结构性变化。
一方面，国内移动通信市场已经进入高度成熟阶段。工信部数据显示，截至 6 月末，我国移动电话用户已经达到 18.44 亿户，按照人口规模计算，市场早已不存在过去意义上的人口红利。另一方面，语音、短信等传统通信需求仍在萎缩，上半年移动互联网接入流量虽保持增长，但流量本身已经越来越便宜。与此同时，携号转网、互联网低价套餐、运营商之间的竞争，也在不断压缩传统业务的价格空间。
更值得注意的是，手机及其他终端的消费也在发生变化。随着换机周期延长、用户新增放缓，运营商传统的"终端 + 通信"商业模式正在进一步承压。中国移动前董事长杨杰此前就曾公开指出，传统通信需求趋于饱和、人口红利逐步消退，以及市场竞争加剧，是运营商传统业务增长放缓的重要原因。
因此，周桂军表示，过去运营商最核心的经营模式是连接规模的持续扩大，即新增用户、提高流量、扩大网络覆盖，再通过规模效应带动利润；而现在，用户规模增长的边际效应已经非常有限，运营商必须寻找新的业务增收点。
"第二增长曲线"逐步清晰
对于三大运营商而言，好消息是云、算力、AI 和产业数字化等新业务已经成为最值得关注的增长变量。
其中，中国移动的转型特征最为明显。其上半年算力服务收入达到 529 亿元，同比增长 14%；数据中心收入约 190 亿元，同比增长 13.2%，云计算服务收入同比增长 18%。截至 6 月底，中国移动智算总规模达到 112700 PFLOPS，在网智算资源使用率超过 90%。与此同时，公司将算力、模型、数据和智能体能力进一步打通，升级多智能体协同引擎，发布九天 4.1 安全可信多模态大模型，并推进具身智能机器人等场景落地。
更重要的是，中国移动正在推动算力业务从简单的资源出租向更高附加值的 AI 服务延伸。其移动云上半年收入达到 561 亿元，同比增长 11.3%；5G 专网收入则达到 61 亿元，同比增长 57.8%。也就是说，过去以"连接"为核心的政企业务，正在逐渐向"连接 + 云 + 算力 +AI "的综合服务模式转变。
中国电信的路径则更加突出"云 +AI "。上半年，公司智能收入达到 311 亿元，同比增长 7.1%；天翼云收入 618 亿元，同比增长 7.8%，其中智算收入同比增长 95%，AIDC 收入同比增长 9.3%。截至上半年末，其"息壤"算力互联调度平台纳管算力超过 118.8EFLOPS，自有智算能力达到 70.8EFLOPS，智算利用率达到 94%。
与此同时，中国电信也在尝试建立围绕 Token 的新经营体系。其星辰 TokenHub 目前已经汇聚 142 个大模型，并推进 420 余个行业智能体以及多个行业 Skills 落地。
中国联通的转型则体现出"算力投入加速"的特征。上半年其算力收入 419 亿元，同比增长 13%，其中智算中心收入增长 11%，智能计算收入增长 9%。与此同时，公司算力投资占资本开支的比重提升到 37%，投资额同比增长超过 80%。其"联通星罗"算力调度平台已经连接全国 300 多个骨干云池，并推出元景 MaaS 一站式 Token 运营平台以及智能体产品 UniClaw。
中国信通院发布的《智能算力服务研究报告（2026 年）》显示，2025 年我国智能算力服务市场规模预计已经超过 1300 亿元，市场竞争正在从传统基础算力资源服务向以大模型为核心的 MaaS 服务升级。该报告同时指出，运营商正依托网络、算力等资源，逐渐向"连接赋能"型算力服务生态演进。
Omdia 电信战略分析师杨光向记者表示，运营商真正瞄准的并不仅仅是一个规模不断扩大的"算力"市场，而是希望将自身传统的网络优势、数据中心资源、政企客户资源以及本地化服务能力，与 AI 结合起来。
从这一角度观察，三家运营商的转型正从过去人和人之间的连接，进一步扩展到人、机、物、模型、智能体之间的连接，再进一步进入算力调度、数据流通、模型调用和智能应用服务，成为其真正意义上的"第二增长曲线"。
"换挡期"仍将持续
从收入规模来看，中国移动算力与智能服务收入占主营业务的比例为 22.6%，中国电信智能收入占主营收入的比例为 12.8%，中国联通算力收入 419 亿元。虽然增速明显快于传统通信业务，但从绝对规模和盈利贡献来看，距离成为绝对主导业务仍有相当距离。
周桂军认为，运营商的优势在于网络、机房、客户和资本实力，但 AI 基础设施同时也是一个资本密集型行业。智算中心、AIDC、网络升级等需要持续投入，而 AI 硬件迭代速度又远高于传统通信基础设施。这意味着，运营商必须解决一个核心问题：怎样避免算力投资最终变成低利用率资产。
目前，中国移动智算资源使用率超过 90%，中国电信自有智算利用率达到 94%，但未来随着智算规模进一步扩大，如何保证这些资源持续获得订单、提高单位算力收益，仍是决定其新业务盈利能力的关键。
同时，中国信通院的研究显示，智能算力服务市场正在由基础资源供应向 MaaS 演进。未来客户真正购买的可能不再是一台服务器、一个机架或者多少 EFLOPS，而是模型训练、推理服务、Agent 调用、行业数据以及一套完整的 AI 解决方案。这对运营商提出了更高要求。电信分析师付亮向记者表示，传统通信行业擅长标准化产品和大规模基础设施运营，但 AI 业务高度依赖算法、数据、开发者生态，而运营商传统色彩太浓，必须通过混改等尝试，进一步加快其市场化能力的跃迁。
此外，AI 与传统电信业务在产品周期、人员结构、考核方式乃至商业模式上都存在明显差异。杨光认为，过去运营商强调网络覆盖、用户规模、收入和 ARPU，而 AI 业务则更加重视模型调用量、Token 消耗、算力利用率、开发者数量以及生态黏性。因此，能否建立与 AI 时代相匹配的组织机制，将比单纯增加算力投资更加重要。中国联通近期推进机构改革、中国电信提出"智改"，背后正是这一逻辑。中国通信企业协会近期也指出，三大运营商正在从"管道提供者"向"智能经济服务商"跨越，组织体系、投资方向和经营模式均处在调整之中。ICT 产业正在进入由智能化重构驱动的新增长周期，ICT 服务业的增长模式正由过去的规模扩张转向深耕用户价值。
这意味着，未来几年三大运营商仍将处于一个典型的"新旧动能换挡期"，而在新的增长引擎真正接棒前，这段换挡期注定将不会轻松。
美港通提示：文章来自网络，不代表本站观点。
